Wav2Lip-GFPGAN完整版

Wav2lip生成的视频中面部的画质比较模糊，人脸的细节不够清晰。可以采用GFP-GAN网络进行超分处理。GFP-GAN是一种基于生成对抗网络的图像超分辨率算法。通过应用GFP-GAN网络，可以成功地提升了生成视频中面部的画质。
### 一.部署GFPGAN运行环境
#### 1.Wav2lip的安装和部署本篇不再讲述，详情步骤可以见[《嘴型融合wav2lip基础版和高清版安装》](http://thnas.e-123.cn:50/doc/3/ "《嘴型融合wav2lip基础版和高清版安装》")

#### 2.新建目录GFPGAN-master，并进入该目录
```python
cd D:/Wav2Lip-GFPGAN/GFPGAN-master
```
#### 3.创建虚拟环境GFPGAN_env
```python
conda create -n GFPGAN_env python=3.8.1
```
#### 4.激活环境
```python
conda activate GFPGAN_env
```
#### 5.安装 basicsr
```python
pip install basicsr
```
#### 6.安装 cython
```python
pip install cython
```
#### 7.安装 requirements.txt
```python
pip install -r requirements.txt
```
#### 8.执行以下命令
```python
python setup.py develop
```
> 部署过程中如果出错，可以先不用理会，在下面的运行过程中，根据出错提示，再逐一进行处理

### 二.操作与使用
#### 1.利用Wav2Lip合成新的对嘴型视频
```python
cd D:\Wav2Lip-GFPGAN\Wav2Lip-master
```
```python
conda activate wav2lip_GFPgan2
```
```python
python inference.py --checkpoint_path /Wav2Lip-GFPGAN/Wav2Lip-master/checkpoints/wav2lip.pth --face /Wav2Lip-GFPGAN/inputs/test.jpg --audio /Wav2Lip-GFPGAN/inputs/test.wav  --outfile /Wav2Lip-GFPGAN/outputs/result.mp4
```
#### 2.运行视频分解成图片命令
```python
python \Wav2Lip-GFPGAN\1.py
```
> 运行成功后，可在/Wav2Lip-GFPGAN/outputs/frames_ding目录看到生成的图片
#### 3.进入GFPGAN-master,运行图片清高修复命令

```python
cd D:\Wav2Lip-GFPGAN\GFPGAN-master
```
```python
python inference_gfpgan.py -i /Wav2Lip-GFPGAN/outputs/frames -o /Wav2Lip-GFPGAN/outputs/restore_images -v 1.3 -s 2 --only_center_face --bg_upsampler None
```
这个过程比较久，运行过程如下图：

![](/media/202310/1697220933270_1697220942.png)

#### 4.运行图片合成视频命令
```python
python \Wav2Lip-GFPGAN\3.py
```

#### 5.错误处理

==1. 如果中途报错，可以尝试下列命令解决：==
```
pip install numpy==1.20.0
```
==2. SyntaxError: invalid non-printable character U+200B==

```html
此错误是文件内字符格式所致（或行尾隐藏的空格或其他字符），需对文件重新编辑或编码
```
==3. temp/result.avi: No such file or directory==

```html
此错误是因为没有在环境目录(如：D:\wav2lip)运行inference.py命令
```
#### 6.视频帧率统一
查看原视频输出帧率，并在3.py代码中修改与一致
```c
out = cv2.VideoWriter(processedVideoOutputPath+'/batch_'+str(batch).zfill(4)+'.mp4',cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), 25, size)
```
行尾的`25`即为帧率

```
python ma.py
```
`生成条形码`